作者：王自跃
中国各类医疗机构每年的皮肤科门诊量超过2亿，而皮肤科医生的总数却只有2万多人，也就是说皮肤科医生每年的接诊量在数万人以上。在这种高负荷的工作下，皮肤类疾病的漏诊、误诊情况时有发生。
要改善目前皮肤科诊疗的现状，AI医疗辅助诊断系统或将成为医生们的一大重要帮手。近期我接触到的优麦医生，从去年起就开始研发黄色人种皮肤肿瘤人工智能辅助决策系统。目前，该产品已经开发完毕，预计今年6月正式推向基层医疗市场。
AI医疗领域的公司不在少数，其中以肺部影像筛查诊断方向最为集中，皮肤科领域也有如Airdoc、大拿科技等公司推出了相关产品。不过，优麦医生的特点在于，它不仅研发皮肤疾病的AI医疗辅助诊断系统大流量卡，还可以从教学、科研、临床三个角度提升皮肤科医生的诊疗水平，它的临床教学科研平台已经为其积累了大量的医生与数据资源。
优麦医生最初并不是一家AI医疗公司，它在开发AI医疗系统之前主要做的是皮肤科临床医生的教学社区，相当于一个皮肤科垂直领域的“丁香园”。自2016年底该平台正式运营以来，优麦医生如今已经覆盖国内85%的皮肤科医生。
除医生教学平台外，优麦医生在科研方面也有所布局。
去年5月，优麦医生联合国内的皮肤科专家团队成立了中国人群皮肤影像资源库项目（简称CSID）。在CSID的开放平台下，医药企业可以为其感兴趣的课题提供资金支持，平台为医生搭配科研团队，将入组病例与医生聚合在一起，辅助医生完成科大流量卡研课题。据介绍，目前已经有600多家医院加入到了CSID中，其资源库中已经汇集了40万张皮肤疾病的图像数据。
正是因为优麦医生在前期医生教学、科研方面的积累，公司已经聚集了国内一批专业医生资源，和大量皮肤镜标注数据。由于目前AI医疗影像辅助诊断系统的研发技术壁垒并不高，各家公司比拼的一大重点在于是否有持续的高质量数据。而依托CSID，优麦医生在此方面有着更明显的优势。
据介绍，优麦医生的黄色人种皮肤肿瘤人工智能辅助决策系统将搭载皮肤镜和图像处理系统，形成一个软硬件结合的产品包，面向医疗机构销售。目前其AI系统正准备申请CFDA认证，在获得医疗器械注册证前，该产品包主要靠皮肤镜硬件产品和图像处理软件大流量卡系统收费。
另外，在优麦医生的医生教学社区平台上，面向医药企业、药妆企业收取的市场推广费用依然是公司的主要收入来源。未来将进一步扩大AI医疗方面的收入比重。
团队方面，优麦医生创始人常江为医学学士、中欧国际工商学院EMBA，复旦大学MBA，在皮肤科医药行业有多年从业经验。团队核心成员在医疗信息化、人工智能领域有多年积累。
此前优麦医生已经完成数千万Pre-A轮融资，近期将启动A轮融资。
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