一、概述
一般普通存储方案有：Rsync、DAS(IDE/SATA/SAS/SCSI等块)、NAS(NFS、CIFS、SAMBA等文件系统)、SAN(FibreChannel, iSCSI, FoE存储网络块)，Openfiler、FreeNas(ZFS快照复制)。由于生产环境中往往对存储数据量很大，而SAN存储价格又比较昂贵，因此大多会选择分布式存储来解决以下问题：
海量数据存储问题 数据高可用问题(冗余备份)问题 较高的读写性能和负载均衡问题 支持多平台多语言问题 高并发问题存储方案区别
常用的分布式文件系统
常见的分布式文件系统有F流量套餐astDFS，GFS、HDFS、Ceph 、GridFS 、mogileFS、TFS等。各自适用于不同的领域。它们都不是系统级的分布式文件系统，而是应用级的分布式文件存储服务。
1、FastDFS介绍
前面已经单独一篇介绍过这块了，所以这里就不做介绍了。
2、GFS（Google File System）
Google公司为了满足本公司需求而开发的基于Linux的专有分布式文件系统。。尽管Google公布了该系统的一些技术细节，但Google并没有将该系统的软件部分作为开源软件发布。
GFS 架构
3、HDFS（Hadoop Distributed File System）
Hadoop 实现了一个分布式文流量套餐件系统，主要用于大数据计算存储，简称HDFS。 Hadoop是Apache Lucene创始人Doug Cutting开发的使用广泛的文本搜索库。它起源于Apache Nutch，后者是一个开源的网络搜索引擎，本身也是Luene项目的一部分。
Aapche Hadoop架构是MapReduce算法的一种开源应用，是Google开创其帝国的重要基石。
4、Ceph
是加州大学圣克鲁兹分校的Sage weil攻读博士时开发的分布式文件系统。Ceph能够在维护 POSIX 兼容性的同时加入了复制和容错功能。Sage weil并使用Ceph完成了他的论文。说 ceph 性能最高，C++编写的代码，支持Fus流量套餐e，并且没有单点故障依赖。
由于 ceph 使用 btrfs 文件系统， 而btrfs 文件系统需要 Linux 2.6.34 以上的内核才支持。
5、GridFS文件系统
MongoDB是一种知名的NoSql数据库，GridFS是MongoDB的一个内置功能，它提供一组文件操作的API以利用MongoDB存储文件，GridFS的基本原理是将文件保存在两个Collection中，一个保存文件索引，一个保存文件内容，文件内容按一定大小分成若干块，每一块存在一个Document中，这种方法不仅提供了文件存储，还提供了对文件相关的一些附加属性（比如MD5值，文件名等等）的存储。文件在GridFS中会按4M流量套餐B为单位进行分块存储。
6、MogileFS
由memcahed的开发公司danga一款perl开发的产品，目前国内使用mogielFS的有图片托管网站yupoo等。
MogileFS是一套高效的文件自动备份组件，由Six Apart开发，广泛应用在包括LiveJournal等web2.0站点上。
MogileFS由3个部分组成：
第1个部分是server端，包括mogilefsd和mogstored两个程序。前者即是 mogilefsd的tracker，它将一些全局信息保存在数据库里，例如站点domain,class,host等。后者即是存储节点(store node)，它其实是个HTTP Daemo流量套餐n，默认侦听在7500端口，接受客户端的文件备份请求。在安装完后，要运行mogadm工具将所有的store node注册到mogilefsd的数据库里，mogilefsd会对这些节点进行管理和监控。
第2个部分是utils（工具集），主要是MogileFS的一些管理工具，例如mogadm等。
第3个部分是客户端API，目前只有Perl API(MogileFS.pm)、PHP，用这个模块可以编写客户端程序，实现文件的备份管理功能。
7、TFS
TFS（Taobao !FileSystem）是一个高可扩展、高可用、高性能、面向互联网服务的分布式文件系统，主要针对海量的非结构化数据，它构筑在普通的Linu流量套餐x机器 集群上，可为外部提供高可靠和高并发的存储访问。TFS为淘宝提供海量小文件存储，通常文件大小不超过1M，满足了淘宝对小文件存储的需求，被广泛地应用 在淘宝各项应用中。它采用了HA架构和平滑扩容，保证了整个文件系统的可用性和扩展性。同时扁平化的数据组织结构，可将文件名映射到文件的物理地址，简化 了文件的访问流程，一定程度上为TFS提供了良好的读写性能。
篇幅有限，关于各类文件系统存储方案简单介绍到这，其中用的最多的还是fastdfs和HDFS，大家可以自己搭建研究一下，后面小编会分享更多devops和DBA方面的内容，感兴趣的朋友走一波关注哩~
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