九月下旬，纽约警察局在这座城市最繁忙、最拥挤的地铁站部署了一台高52、重398磅的金属怪物。这个K5安保机器人配备了四个高清广角摄像头、一个红外热像摄像头、16个麦克风和轮子，它在午夜到早上6点期间在地铁站工作，由一名警察陪同。
在整个警局人手不足的情况下，纽约市以每小时9美元的价格租用这种有轮子的安保摄像机，远低于15美元的最低工资标准。市长埃里克·亚当斯在九月份宣布引入这种机器人时在联合新闻发布会上表示，这是城市寻找更“节约成本的安全方式”。
全国各地的警察部门和私营企业正在部署像K5这样的机器人，作为比安保人员和警察更低成本的犯罪减少替代方案。有些机器人负责拆除炸弹或响应911紧急呼叫。但大大流量套餐部分机器人只是在公共场所拍摄视频并将其存储在数据库中，在屏幕后面，警局和企业主可以访问这些视频以监控可疑活动。
纽约警察局和K5背后的自动驾驶安保机器人公司Knightscope表示，他们相信这种机器人可以作为犯罪的物理威慑力量，同时也可以作为现场目击者记录犯罪者以备将来起诉之用。更多的犯罪将被录像捕捉，犯罪者将会对何时何地犯罪有更多的警觉（或者至少会被一个四眼机器人吓住）。然而，隐私倡导者表示，这类机器人充其量只是“安保戏剧”，而在最坏的情况下则是国家授权的监视行为。但这些机器警察是否真的能阻止犯罪，让我们的世界更安全呢？
仅在2022年，时代广场-第42街站的乘客人数就达到了4500万人次，根大流量套餐据大都会交通局发布的数据，这是2022年纽约市400多个地铁站中乘客最多的站点。
纽约市警察局公交警察局长迈克尔·肯珀在九月的新闻发布会上表示，与去年相比，今年地铁犯罪率下降了4.5%，与疫情前水平相比下降了8.1%。然而，这些统计数据并没有改变大多数纽约人对公共安全的看法。根据西亚纳学院研究所最近进行的一项调查，57%的纽约市居民表示他们担心公共场所的安全，46%的人表示他们亲眼目睹过暴力或威胁行为。
Knightscope就是这种情况下出现的。该公司的使命是“使美国成为世界上最安全的国家”。该公司的机器人巡逻医院、商场、赌场、公园、停车场等地。其中一些机器人使用面部识别技术，一些机器人可以读取大流量套餐车牌，而所有机器人都使用人工智能。根据Knightscope一篇回答客户关于人工智能问题的博客文章，它们使用人工智能来导航巡逻区域，在计算的路径上重新导航，当有车辆、人或倒下的树挡住路径时做出决策，自主充电的时间和方式，检测特定的人和车牌等等。
为了与Knightscope的代表交谈，我填写了一个表格，并点击了一个按钮，讽刺的是，这个按钮向Knightscope确认我自己不是机器人。然后，我与Knightscope的执行副总裁兼首席客户官斯泰西·斯蒂芬斯联系上了，他告诉我人类在巡逻等枯燥、例行和单调的活动上表现得非常糟糕。
他说：“如果你一遍又一遍地做同样的事情，你会很快变得自满。而机器人在这方面大流量套餐做得非常出色。”
此外，机器人正在为人手不足的餐厅提供服务。人类服务员会怎样？
警察巡逻中，很多时间都是站在原地观察周围环境，以便发现异常活动——警惕留在地铁站台上的袋子或者检查行为异常的乘客。但是，例如，如果一个机器人正在监视一个地区，突然发生了打斗或者有人的钱包被抢，机器人会记录现场视频，然后人类警察仍然可以介入。机器人还有一个呼叫按钮，使用双向音频与乘客连接，以获取即时的人员援助。
斯蒂芬斯说，这些机器人本身无法发现犯罪行为。相反，它们是监视用户在机器人中编程的“异常检测”。纽约市警察局和Knightscope都表示，K5机器人不使用面部识别技术。但是当被问及机器人用什么方法来检测可疑活动时，大流量套餐斯蒂芬斯表示，机器人有一个观察名单，从中提取车牌识别、移动设备和照片等信息来检测已知的威胁和不良分子。
纽约市地铁系统的摄像头并不缺少。事实上，纽约地铁网络拥有“比拉斯维加斯赌场更多的摄像头”，纽约市交通局主席理查德·戴维在新闻发布会上说。而且还会增加更多摄像头。今年七月份的消息称，有少数车站安装了使用人工智能来追踪逃票行为的摄像头，并且今年年底还会有两打车站将采用这项技术。目前，该系统还没有向执法部门报告个别逃票者，但大都会交通局发言人和警方发言人拒绝对NBC是否会改变这一政策发表评论。
那么，如果K5机器人不使用面部识别技术，为什么纽约警察局需要以流动摄像头的形式增加更多摄像头呢？肯珀在同一场大流量套餐新闻发布会上说，这个机器人是在“补充”广泛的摄像头网络，利用K5的移动摄像头。斯蒂芬斯还表示，除了作为犯罪证据使用的360度视频录像外，他还认为K5的存在本身就能够在其视野范围内威慑犯罪。
根据Knightscope网站的介绍，该公司的机器人已经拍摄到了家庭暴力的视频证据，最终用于起诉；通过车牌识别，找到了盗窃车辆事件中的嫌疑人；协助逮捕了一名性侵犯罪嫌疑人；协助识别了商场枪击案中的枪手。
此前，纽约警察局曾推出波士顿动力的机器狗，这引起了活动人士和议会成员的不满，他们提前结束了机器狗的使用并称其为反乌托邦。今年，纽约警察局再次部署了这些机器狗，用于处理威胁生命的情况，如炸弹威胁或枪击事件。
在纽约大流量套餐地铁中，无论有没有流动机器人警察，这个特定的地铁站都充满了各种场景和超现实的景象。在一个空旷的商场或郊区停车场，单调可能很容易出现，但在时代广场的地下世界却不同。问题是：在如此人口众多的地铁系统中，机器人是否有效地使用数据和预测分析来检测甚至预测异常行为？
美国大学法学教授、《大数据警务的崛起》一书的作者安德鲁·古斯利·弗格森说：“如果在美国有一个地方异常是常态的，那就是纽约地铁。”
他在书中写道：“在某个计算机实验室里创造一种情况，能够识别异常并引起警方怀疑，这个想法我倒是很愿意看到，但我无法想象他们能够成功地确定在一个以不正常为傲的城市中什么是正常的。”
弗格森将K5称为“安全剧院的实体化”，即大流量套餐为了安抚恐惧而表演安全，而不是真正保护人们的机制。例如，9/11之后，纽约市警察局对一些随机选定的地铁站进行了搜查，检查每个乘客上车前的包裹。
弗格森说：“当然，如果你真的打算做一些坏事，你可以去另一个地铁站，然后做你打算做的事情。但是这样做的目的是向公众展示你正在努力做一些事情，即使你知道这不会有太大效果。”
Knightscope的首席执行官威廉·桑塔纳·李（William Santana Li）显然对犯罪和监控有着不同的看法。李认为未来充满了利用人工智能做好事、阻止犯罪的机会，尽管使用方式可能存在争议。李希望将犯罪、地点、天气和其他模式的历史数据与实时、现场数据相结合，实现全面的预测和预防犯大流量套餐罪措施。
他在Knightscope的一篇博客文章中写道：“已经证明，仅仅使用历史数据就可以对犯罪产生积极影响，但我仍然相信，如果不知道现场实时发生的情况，那么那个算法是有缺陷的。”
警察已经在响应和整合实时犯罪数据，将警察部门通过摄像头和其他技术（如枪声探测器和车牌识别器）存储的数据与实时犯罪数据相结合。与此同时，每一秒的视频素材背后都是大量的数据，纽约市警察局将这些数据存储在数据库中。
然而，就像汇总和塑造数据的人类一样，它永远不会客观，它包含着与创造者一样的偏见。领先的隐私法专家尼尔·理查兹在一篇关于监视风险的学术文章中指出：“信息的收集影响着监视者和被监视者之间的权力动态，给监视者更大的权力大流量套餐来影响或指导被监视主体。”这位华盛顿大学的法学教授主张对监视进行规范。
尽管这些技术专注于使用可用数据来预测和阻止犯罪，但它在消除人们首次犯罪的原因方面只能做到有限。在弗格森的《大数据警务的崛起》一书中，他回顾了2016年芝加哥警察局通过一个热点清单来“绘制暴力社交网络”的任务，发现70%在芝加哥被枪击的人名单上，80%被逮捕与枪击事件有关。然而，如果这些技术不配合“干预、资源和转向”，犯罪仍然会持续。
弗格森写道：“如果没有有针对性（并得到资金支持的）社会服务干预，算法就只会成为警察的一个针对机制。简单地说，绘制暴力社交网络可能比终结暴力更容易。数据可以识别疾病，但无法提供治愈的方法。”
当那个晚大流量套餐上结束后，我成功找到了K5，我和朋友一起乘地铁回家。在等待S列车到来的时候，我抬头发现头顶上方有一个安全摄像头。当我们到达家附近的地铁站下车时，我注意到地砖墙上悬挂着一个屏幕，上面显示着MTA的一条信息：“我们时刻关注您的安全。”展示的图片是一个电脑监视器和地铁站台的安全摄像头的拼贴画。
标题写着：“安全至关重要。”
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