德布劳内(带你了解Debugging之道)

当你遇到一个 bug 的时候,使用一个明确定义的流程而不是到处查找可以显著改变问题解决的过程。

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在软件开发的领域中,bug 是旅程中不可避免的一部分,而调试尽管有时令人沮丧,却是这个过程的重要组成部分。我们无法逃避这个事实,越早接受它,我们就越能掌握调试的艺术。

在接下来的几篇文章中,我将解释调试背后鲜为人知的“理论”。我们都知道调试的实践(在某种程度上),但大多数人都没有在大学学习过理论基础(我肯定没有)。了解这个理论将帮助你采用更系统的方法来解决问题,并提高你对代码的理解。bug 的简单性和复杂性

调试是一次曲折的旅程,常常让人想起《爱丽丝梦游仙境》。它需要联通大流量卡敏锐的观察力、无尽的好奇心、有计划的实验和冒险精神。然而,人们普遍对调试持有敌意,主要是因为它带来的沮丧和揭示出的不舒服的事实。

事实上,大多数 bug 在回顾时都异常简单。当我们最终找到问题所在时,常见的反应是失望的呻吟:“我怎么会错过这个?”尽管这种反应是自然的,但它滋生了一种羞耻和不足感,常常导致冒充者综合征。尽管我有40年的编程经验,但我可以自信地说,我今天遇到的 bug 和一开始遇到的 bug 一样“愚蠢”。这种持续的让人感到卑微的感觉,类似于普遍存在的调试打脸,让我保持脚踏实地。

调试过程中体验到的情绪——惊讶、沮丧和谦卑——提醒着我们自己的可犯错性。这类似于一种冥想形式,让我们保持谦联通大流量卡逊。也许一些领导者甚至可以从调试中受益,将其作为一种接地方法,使他们更接近任务和团队的现实情况。

我在调试时有一个重要原则,那就是“从愚蠢的地方开始”。我寻找我能想到的最愚蠢的错误,在很多情况下,它确实是 bug。这不是理论的一部分。

拥抱调试方法论追踪 bug 的第一步是确定可能出现问题的代码区域。这涉及搜索文档和进行基本研究。然后,我们需要制定解决 bug 的策略。在急于找到解决方案时,往往忽视了这一步骤,导致方法不系统、无组织。我们需要制定一个计划,做出假设,然后测试这些假设。

接下来,我们应该隔离导致问题的行为,并努力稳定地重现它以进行测试。最好在调试器中的本地环境中完成这个过程。如果我们无联通大流量卡法稳定地重现一个 bug,我们将无法真正验证我们的修复方案,给整个过程增加了不确定性。

验证和排除在此之后,我们必须验证我们的测试和环境结果是否与我们最初的假设相吻合。为了保证鲁棒性,建议使用两种形式的验证,因为其中一种可能存在缺陷。在这篇文章中我写过关于双重验证的重要性。

完成这些验证后,我们开始进行排除阶段,借鉴阿瑟·柯南·道尔的名言:

“无论多么不可能,只要排除了其他情况,剩下的,无论多么不合理,一定就是真相。”

换句话说,我们需要像“福尔摩斯”一样推理出问题,并排除可能性,直到我们剩下最有可能的解释。

通过对 bug 有更深入的了解,我们可以继续解决问题。解决过程应包括提交问题、创建一个失败的测联通大流量卡试用例、验证提议的修复方案是否解决了测试用例,并提交 bug 和修复方案。

阅读文档:一个误解常常听说,“调试5个小时可以节省5分钟的阅读文档时间。”然而这种说法是误导性的。阅读文档并不能解决问题,尤其考虑到与 API、平台、系统等相关的大量文档。文档不是在五分钟内读完的,也很少能被记住到能解决 bug 的程度。在我作为开发人员的几十年里,我通过搜索文档来解决 bug,但从未事先阅读文档来解决过bug。

关键在于知道在何时何地搜索问题。搜索引擎和类似Stack Overflow的平台已经改变了调试的方式,使我们能够直接输入错误消息并找到潜在解决方案。这种方法并非百分之百可靠,但是它是一个很好的起点联通大流量卡

制定一个游戏计划的重要性拥有一个游戏计划可以使我们免于被试错调试的深渊所吞没。很多年前,由于没有采用方法论的方法,我因为一个错误放置了一个“大于”字符,导致失去了两个工作日的时间。

在进行调试过程之前,回答以下问题非常重要:

用户能否重现这个问题?我是否能在我的机器上重现这个问题?问题是否经常出现?问题是否是一个回归 bug?这些问题的答案将塑造你的游戏计划和调试过程的进程。最终,耐心和策略可以节省宝贵的时间,避免不必要的沮丧。

在接下来的文章中,我们将更深入地探讨调试的游戏计划,特别关注那些难以重现的问题。我们还将进一步探索可以帮助有效解决这些难以捉摸的 bug 的策略和工具。

最后的话尽管调试被联通大流量卡认为是令人沮丧的,但它是软件开发中不可或缺的一部分,提供了学习和个人成长的机会。调试的方法论包括确定导致 bug 的代码区域、制定战略性的游戏计划、隔离和重现 bug 进行测试,最后解决问题。一个常见的误解是阅读文档可以节省调试时间;然而,更重要的是知道在何处搜索以及搜索什么。耐心和明确的策略可以节省不必要的时间浪费,并使调试过程更加高效。

在下一篇中,我们将更深入地探讨针对难以重现问题的调试游戏计划。请继续关注并拥抱调试的冒险!


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